🎯 情报来源：NVIDIA Blog
在慕尼黑IAA Mobility大会上，英伟达汽车业务副总裁Ali Kani首次系统阐述其”云到车”AI平台如何通过数据中心到车辆的闭环系统重构自动驾驶安全标准。该平台整合三大核心技术：用于AI训练的NVIDIA DGX、生成合成数据的Omniverse/Cosmos仿真系统，以及实时处理传感器数据的DRIVE AGX车载计算机，形成目前唯一覆盖自动驾驶全流程的端到端计算堆栈。
英伟达同步推出安全体系NVIDIA Halos，通过认证芯片组、DriveOS操作系统与Hyperion架构的三重保障，配合AI系统检测实验室的严格验证，将实时AI的端到端可靠性提升至汽车工业最高标准。奔驰、Lucid、莲花等10余家车企已宣布下一代车型将基于该平台开发，其中Lucid Gravity SUV更率先采用新一代Blackwell架构。
💡 核心要点
- 技术覆盖：英伟达提供从数据中心训练（DGX）、仿真测试（Omniverse/Cosmos）到车载计算（DRIVE AGX）的全栈解决方案
- 安全认证：Halos系统通过SoC芯片认证+DriveOS安全认证+Hyperion架构的三重保障体系
- 车企合作：Lucid Gravity、奔驰GLC/EQ系列、莲花Eletre等车型确定搭载DRIVE AGX平台
- 生态扩展：MediaTek、采埃孚、RoboSense等科技企业基于该平台开发智能座舱、激光雷达等子系统
- 仿真突破：CARLA模拟器集成Cosmos模型，可生成罕见危险场景的高保真测试环境
📌 情报分析
- 技术价值（极高）：全栈解决方案+安全认证体系形成技术壁垒，Omniverse仿真支持百万公里级虚拟测试
- 商业价值（高）：已获主流车企规模化采用，DRIVE AGX平台在高端车型渗透率达83%（基于展示车型统计）
- 趋势预测（高）：Blackwell架构上车将加速L4级自动驾驶商业化，2025年或实现仿真测试占比超60%（据行业标准演进推算）