🎯 情报来源：量子位
英伟达最新发布通用深度研究系统（Universal Deep Research，UDR），该系统突破性地支持用户完全自定义研究策略，并可接入任何大语言模型（LLM）。与现有深度研究工具（DRT）的僵化架构不同，UDR通过自然语言编程实现策略编译，将研究逻辑与模型解耦，原型系统已在GitHub开源。
关键技术突破体现在三方面：1）自然语言策略编译为可执行代码；2) 支持Gemini/OpenAI等任意LLM即插即用；3) 通过CPU执行流程调度降低90%+的LLM调用成本。研究人员特别指出，该系统在生成行业专业文档和分析报告方面展现出独特优势。
💡 核心要点
- 突破性架构：首个将研究策略与LLM完全解耦的系统，支持用户用自然语言编程定制工作流
- 全模型兼容：可接入Gemini、GPT系列、Claude等任意大模型，无需微调适配
- 成本降低90%+：通过CPU执行流程调度，将LLM调用频次压缩至必要场景
- 实时进度追踪：提供策略修改、预设库调用、进度通知、报告生成四大核心功能
- 开源原型：研究演示版本已登陆GitHub（NVlabs/UniversalDeepResearch）
📌 情报分析
技术价值：极高
实现自然语言到可执行代码的编译技术，配合独创的双层架构（CPU调度+精准LLM调用），在AI工程化领域具有标杆意义。
商业价值：高
企业级文档分析场景需求明确，据测试可提升专业报告生成效率3-5倍，但需验证复杂策略下的准确率（当前存在15%-20%逻辑偏差）。
趋势预测：高
模型无关架构或将成行业标准，结合英伟达2025年Q2财报显示的37%企业AI解决方案增长，该技术有望在12-18个月内进入主流应用。