🎯 情报来源：Artificial intelligence – MIT Technology Review
谷歌最新技术报告首次披露其AI产品Gemini单次文本查询的完整资源消耗数据：中位数请求耗电0.24瓦时（相当于微波炉运行1秒），产生0.03克二氧化碳排放，消耗0.26毫升冷却水（约5滴水滴）。该数据涵盖TPU芯片（58%）、主机CPU内存（25%）、备用设备（10%）及数据中心运维（8%）全链条能耗，是迄今大模型能效最透明的行业基准。
报告显示，2024年5月至2025年5月间，Gemini单次查询能耗已降低33倍。谷歌通过采购22吉瓦清洁能源（2010年至今），使单位电力排放量仅为运营电网平均值的1/3。首席科学家Jeff Dean强调，日常AI交互的生态影响”相当于观看几秒电视”，但复杂请求（如处理多本书籍摘要）能耗显著高于中位数。
💡 核心要点
- 能耗结构：TPU芯片占58%，CPU内存25%，备用设备10%，基础设施8%
- 环境成本：单次查询0.24Wh电力+0.03g CO2+0.26ml水
- 能效进步：2024-2025年单查询能耗下降33倍
- 清洁能源：采购22GW风光/地热/核能，单位排放降为电网均值1/3
- 透明度突破：首份包含全链路计算细节的大厂AI能耗报告
📌 情报分析
技术价值（高）：首次建立可验证的AI能效基准，揭示非计算设备占42%能耗的优化空间
商业价值（极高）：22GW清洁能源采购数据佐证ESG战略，缓解监管压力
趋势预测（高）：或将推动行业能效标准建立（如AI版「能源之星」），倒逼竞争对手披露数据