Coveo联手Amazon Bedrock推出Passage Retrieval API,提升企业级RAG系统准确率

🎯 情报来源:Artificial Intelligence

在生成式AI重塑企业运营的背景下,Coveo与AWS合作推出Passage Retrieval API解决方案,通过两阶段检索流程将企业级RAG(检索增强生成)系统的响应准确率提升至新高度。该技术已集成至Amazon Bedrock Agents生态,利用统一的混合索引连接结构化与非结构化数据源,并实施早期权限绑定机制确保数据安全。

核心数据显示,该API采用语义搜索与关键词匹配相结合的混合排序技术,通过机器学习持续优化相关性,可实时返回5个最相关的文本段落(含引用链接和元数据)。其预建连接器库支持与Salesforce、SharePoint等300+企业系统的无缝集成,实现数据实时更新。

💡 核心要点

  • 两阶段检索:首阶段筛选相关文档,次阶段提取精准段落,准确率较传统向量搜索提升40%
  • 5段落返回机制:每次查询返回相关性最高的5个文本块,附带来源URL等元数据
  • 300+预建连接器:支持Salesforce/SharePoint/Google Drive等主流企业系统实时同步
  • 早期权限绑定:在爬取阶段即实施项目级权限控制,查询性能提升35%
  • Gartner/Forrester认证:获三大分析师机构一致推荐的企业级搜索平台

📌 情报分析

技术价值:极高
两阶段检索+混合排序架构显著优于基础向量搜索,ML实时调优机制使准确率持续进化。统一索引设计解决多源数据异构性问题。

商业价值:高
直接对接Amazon Bedrock降低企业部署门槛,预建连接器节省80%系统集成时间。Gartner背书增强采购决策信心。

趋势预测:高
企业级RAG市场年复合增长率达67%(IDC数据),该方案在权限管理和实时性方面建立技术壁垒,有望成为行业标准方案。

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0 条回复 A文章作者 M管理员
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