🎯 情报来源：量子位
美团于2025年9月1日开源其首个大模型LongCat-Flash-Chat，该模型在部分benchmark上的表现已追平甚至超越DeepSeek-V3.1、Qwen3 MoE-2507等知名模型。技术报告显示，LongCat-Flash-Chat采用创新的”零计算专家”与Shortcut-connected MoE架构，显著提升了训练与推理吞吐。在560B参数规模下，单张H800 GPU生成速度超过100 tokens/s，成本约0.7美元/百万输出token。
该模型在20T token语料上完成预训练仅用30天，训练期间可用率达98.48%。在TerminalBench编程测试中，其表现与公认的”编程之王”Claude4 Sonnet不相上下。美团CEO王兴此前已明确公司的”主动进攻”AI策略，2024年研发投入达211亿元，规模仅次于华为、腾讯和阿里巴巴。
💡 核心要点
- 560B参数MoE模型，激活参数18.6B–31.3B，总参数量少于DeepSeek-V3.1和Kimi-K2
- 单张H800 GPU生成速度>100 tokens/s，成本0.7美元/百万token
- 预训练20T token仅30天，训练可用率98.48%
- 在Agent工具调用、指令遵循等benchmark超越DeepSeek-V3.1
- 2024年美团研发投入211亿元，过去5年累计超1000亿元
📌 情报分析
技术价值：极高
创新性采用”零计算专家”架构和Shortcut-connected MoE设计，通过动态计算分配和通信优化实现高效推理。技术报告详细程度超过Kimi、GLM等专业AI公司。
商业价值：高
美团已将该模型应用于内部AI工具，API调用量从10%增长至68%。结合外卖、零售等业务场景，具备快速落地潜力。但作为首次开源模型，生态建设仍需时间。
趋势预测：高
显示非传统AI企业在大模型领域的突破能力。美团”零售+科技”战略下，预计将持续加大AI投入，特别是在具身智能等与业务结合紧密的方向。