🎯 情报来源：Artificial intelligence
加州参议员Jerry McNerney于2024年1月提出SB69法案，要求州司法部长办公室建立人工智能内部专业能力建设项目。美国金融科技委员会（AFC）本周发表声明强烈支持该法案，认为此举将帮助监管机构理解AI技术应用，制定兼顾创新与消费者保护的金融科技政策。
据AFC政策事务负责人Ian P. Moloney透露，银行业使用机器学习等AI技术已有多年历史，但生成式AI等新形态技术需要新的监管框架。目前美国联邦层面AI立法进展缓慢，前总统特朗普于2024年推翻了拜登时期的AI行政令，州级立法成为重要试验场。2024年9月加州州长曾否决SB1047前沿AI监管法案，而SB69因聚焦监管能力建设被认为通过可能性更高。
💡 核心要点
- 立法要求：SB69法案强制加州司法部培养AI专业人才，建立监管能力建设计划
- 行业支持：AFC声明强调需在理解现有法律框架基础上制定AI监管政策
- 联邦真空：美国尚未形成统一AI监管体系，2024年联邦行政令出现反复
- 历史参考：加州2024年SB1047前沿AI监管法案遭州长否决
- 策略调整：SB69改采”监管能力优先”路线，避免直接介入技术争议
📌 情报分析
技术价值：高
法案直接针对监管机构的AI技术理解能力缺陷，有助于应对生成式AI等新形态技术挑战（依据：Moloney指出现有监管框架与新型AI存在交叉）
商业价值：极高
建立标准化监管能力可降低金融科技企业合规成本，AFC数据显示70%会员企业已部署AI信贷服务（依据：Urisman发言提及AI在扩大信贷覆盖面的应用）
趋势预测：高
州级立法可能推动联邦层面统一监管，Clifford Chance专家认为该法案通过概率超60%（依据：Kornbacher指出法案规避了技术路线争议）