🎯 情报来源：Artificial Intelligence
Inception Labs的Mercury系列扩散式基础模型正式登陆Amazon Bedrock Marketplace和SageMaker JumpStart。作为首个商业化扩散式语言模型，Mercury在NVIDIA H100 GPU上实现每秒1,100 token的生成速度，较同类模型快10倍，同时支持最高128,000 token的扩展上下文窗口。
该系列包含通用型Mercury和专用编程模型Mercury Coder，后者在Python/Java等7种语言中展现卓越的代码生成能力。通过AWS托管服务，用户可快速部署至ml.p5.48xlarge等GPU实例，并利用Bedrock Converse API实现函数调用等高级功能。
💡 核心要点
- ⚡ 生成速度达1,100 tokens/秒（H100 GPU），比传统自回归模型快10倍
- 👨💻 支持7种编程语言，填充中间任务准确率提升40%
- 🧠 原生支持32K上下文，通过扩展技术可达128K
- 🛒 通过Bedrock Marketplace提供，含100+竞品模型对比
- 🔒 部署在用户VPC内，符合企业级安全要求
📌 情报分析
技术价值：极高
扩散式架构实现并行token生成，实测代码生成速度528 tokens/秒（含完整游戏开发生成），突破现有序列生成瓶颈
商业价值：高
Bedrock统一API降低集成成本，但GPU实例（如ml.p5.48xlarge）可能推高TCO；适合对延迟敏感的代码补全/AI代理场景
趋势预测：高
扩散模型在非图像领域首现商业应用，AWS生态加持下或加速替代部分自回归模型，特别在需要长上下文保留的编程/数学场景