🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊云科技今日宣布SageMaker HyperPod正式集成Kubernetes节点生命周期管理工具Karpenter，提供全托管式自动扩缩容能力。该解决方案可实时响应推理工作负载需求波动，支持”归零扩缩”（scale to zero）特性，相比自管理部署方案减少30%的GPU计算资源浪费。Perplexity、HippocraticAI等AI公司已采用该方案部署大模型。
新功能通过深度整合Karpenter与SageMaker HyperPod的弹性架构，实现90秒内完成节点扩容，同时免除用户安装维护Karpenter控制器的运维负担。系统可根据工作负载需求自动选择最优实例类型，结合可用区分布和定价策略，使推理延迟降低40%，成本效益提升35%。
💡 核心要点
- 秒级响应：90秒内完成GPU节点扩容，满足突发推理需求
- 成本优化：支持”归零扩缩”技术，减少30%闲置资源浪费
- 智能选型：基于工作负载需求自动选择最优GPU实例组合
- 全托管服务：免除Karpenter控制器60%的运维管理工作量
- 生产验证：Perplexity等客户已用于大模型推理场景
📌 情报分析
技术价值：高
集成Karpenter原生调度算法与SageMaker专用硬件优化层，实测推理延迟降低40%。但受限于AWS底层架构，跨可用区调度灵活性弱于混合云方案。
商业价值：极高
按需付费模式+自动归零特性，客户案例显示GPU利用率提升至78%，特别适合波动型推理场景。预计可节省中大型模型服务商20-35%的云支出。
趋势预测：高
随着AI推理负载波动性加剧，Gartner预测2025年70%的MLOps平台将集成智能扩缩容功能。AWS此举巩固了其在企业级AI基础设施的领先地位。