🎯 情报来源：AI News | VentureBeat
OpenAI正式推出企业级实时语音模型GPT-Realtime，通过Realtime API提供更自然、更具表现力的语音交互能力。该模型在Big Bench Audio基准测试中取得82.8%的准确率，较前代提升17.2个百分点，同时将音频输入/输出token价格分别降至32美元/百万token和64美元/百万token，降幅达20%。
目前T-Mobile、Zillow等企业已将其应用于客服电话和房产搜索场景。模型采用语音到语音(S2S)架构，支持实时响应、多语言切换及复杂指令理解（如”用法语口音强调说话”），但面临ElevenLabs、SoundHound等专业语音公司的激烈竞争。
💡 核心要点
- 性能突破：Big Bench Audio准确率82.8%（前代65.6%），MultiChallenge音频基准得分30.5%
- 价格策略：输入/输出token价格降至$32/$64每百万，降价20%
- 技术特性：支持SIP协议、MCP识别、图像实时描述（对标Google Project Astra）
- 商业落地：T-Mobile用于手机选购，Zillow用于房产推荐
- 竞品格局：直面ElevenLabs Conversation AI 2.0、SoundHound车载点餐等专业解决方案
📌 情报分析
技术价值：高
语音准确率提升26.2%具有显著突破，但未披露横向对比数据；新增非语言线索识别(笑声/叹息)和实时图像描述扩展了应用场景。
商业价值：极高
20%的降价策略+企业级API功能(SIP/MCP)直接瞄准B端市场，客服中心、零售等高频语音场景的LTV潜力巨大。
趋势预测：高
语音AI市场将现两极化：通用模型(如Voxtral)侧重多模态整合，专业厂商(ElevenLabs)深耕垂直场景。OpenAI需证明其在延迟敏感型场景的稳定性。