🎯 情报来源：量子位
2025年8月27日，元戎启行正式发布全球首个面向量产车的VLA（视觉语言动作）模型方案，标志着辅助驾驶进入GPT架构新时代。该方案已获5款车型定点，预计年内搭载量达20万台，并将成本下探至15万元级车型，直接冲击车企动辄数亿元的自研预算。
CEO周光将传统CNN架构比作”尼安德特人”，而VLA则是具备思维链的”智人”——虽然当前版本仅自评6分（满分10分），但其下限已超越传统方案上限。关键技术突破包括：基于700TOPS算力平台（如英伟达Thor）实现防御性驾驶决策、长时序推理能力，以及首次在车规级场景应用GPT架构的Transformer模型。
💡 核心要点
- 商业突破：直接降低车企VLA研发门槛，替代数亿级自研投入，首批5款合作车型已确定
- 技术指标：需最低700TOPS算力（Orin平台无法支持），帧率10-20FPS，支持多芯片平台适配
- 成本控制：方案可下沉至15万元车型，10万级通过优化有望搭载
- 数据积累：现有10万台端到端1.0量产车提供训练数据，融合真实道路与生成数据
- 行业影响：特斯拉AI5芯片（2500TOPS）等大算力方案验证GPT架构必要性
📌 情报分析
技术价值：极高
从CNN转向GPT架构属于范式革命，思维链和语言理解能力突破BEV空间局限。但需验证复杂场景下的幻觉控制（采用后训练对齐技术）
商业价值：高
直接节省车企研发成本，20万台量产规模形成数据闭环。但700TOPS算力要求可能限制早期渗透率
趋势预测：极高
特斯拉/小鹏已跟进大算力路线，Transformer架构将成为行业标准。周光预测”传统自动驾驶等级划分已过时”，推理能力才是核心指标