🎯 情报来源：Latest Finextra Research Artificial intelligence Headlines
渣打银行与蚂蚁国际在新加坡金管局PathFin.ai计划中达成深度合作，通过整合Falcon TST模型与SCALE外汇引擎，实现24/7实时外汇预测系统。该系统对蚂蚁国际外汇风险的预测准确率超过90%，已处理后者60%的外汇交易，使客户外汇成本降低60%，流动性管理成本减少50%。
此次合作基于双方在区块链创新领域的长期伙伴关系，重点解决跨境支付中的外汇波动和风险管理痛点。渣打银行全球外汇销售主管Madhu Menon表示，该合作开创了外汇风险对冲的新范式；蚂蚁国际平台技术总经理Kelvin Li则强调技术整合对提升全球资金流动性的战略价值。
💡 核心要点
- 90%预测准确率：Falcon TST模型基于20亿参数的Transformer架构，实现小时级现金流预测
- 60%成本削减：系统已覆盖蚂蚁国际60%外汇交易，客户综合成本降低超60%
- 24/7实时处理：SCALE引擎支持多币种结算，提供不间断汇率保障
- 50%流动性优化：AI模型使流动性管理成本下降达50%
📌 情报分析
技术价值：极高
Transformer架构+时序预测算法的组合实现行业领先的预测精度（90%），20亿参数模型展现大规模金融数据处理能力
商业价值：高
直接量化效益显著（60%成本降低），已规模化应用于实际交易场景，具备可复制的B2B解决方案潜力
趋势预测：高
央行支持（MAS计划）+头部机构示范效应，预示AI+外汇管理将成为跨境支付标配技术，渣打网络优势可能加速方案全球化部署