🎯 情报来源：量子位
中兴通讯与华东师范大学联合研发的Mariana分布式KV存储技术，通过三项核心创新实现大模型推理显存突破。该技术发表于IEEE TPDS期刊，实验数据显示其吞吐量较现有方案提升1.7倍，尾延迟降低23%，支持将KV Cache扩展至远端DRAM/SSD存储池。
在vLLM框架实测中，当GPU显存仅能存储50% KV数据时，Mariana多级存储方案仍能保持高效推理性能。其设计兼容RDMA和未来CXL硬件生态，仅需替换远程访问API即可适配CXL.mem协议。
💡 核心要点
- 吞吐量提升1.7倍，尾延迟降低23%
- 支持无限扩展的分布式内存池（DRAM/PMem/SSD）
- 细粒度并发控制方案减少写竞争达40%
- SIMD优化使键查找速度提升3倍
- 兼容CXL生态，延迟可再降15-30%
📌 情报分析
技术价值：极高
突破KV Cache显存限制的硬核创新，MSCS方案解决高并发写入竞争，TLN布局实现SIMD加速，技术指标具行业领先性。
商业价值：高
直接降低大模型推理硬件成本30%+（显存需求减半），适配vLLM等主流框架，商业化路径清晰。
趋势预测：极高
CXL生态成熟后将形成技术代差，论文显示其架构迁移成本极低，有望成为下一代推理基础设施标准组件。