🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌云在Google Cloud Next 25大会上正式发布Conversational Analytics API公开预览版，该API允许开发者将自然语言查询功能嵌入定制应用或工作流，支持通过Looker语义模型和BigQuery实现精准数据分析。目前该技术已集成至Looker和BigQuery数据画布等谷歌云原生工具，开发者可通过官方文档立即调用。
该API采用检索增强生成（RAG）技术，可根据组织数据特征自动优化查询逻辑，例如识别”NYC”与”New York City”的同义关联，并记忆用户历史查询模式。测试显示，其内置的Code Interpreter功能可让非技术人员直接执行队列分析、周期对比等高级分析任务。
💡 核心要点
- 基于Gemini模型微调，集成文本转SQL、上下文检索等6大AI工具链
- 支持1000+数据表规模的企业级语义理解，自动生成字段描述准确率提升40%
- 开发周期缩短70%，通过预置Agent Development Kit实现跨平台部署
- 采用RAG技术使查询意图识别准确率达92%，支持历史交互记忆
📌 情报分析
技术价值：极高 – 融合Gemini多模态能力与RAG架构，在语义理解、代码生成等核心指标上超越传统BI工具2-3代
商业价值：高 – 直接对接BigQuery生态，可降低企业数据分析门槛，但需评估现有IT架构改造成本
趋势预测：极高 – 对话式分析API市场年复合增长率预计达67%（MarketsandMarkets 2023），该方案有望定义行业标准