🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊云科技近日发布SageMaker HyperPod两项关键升级：持续供应（Continuous Provisioning）和自定义AMI（Amazon Machine Images）功能。这一专为大规模基础模型训练优化的基础设施，可将训练时间缩短高达40%，同时支持数百至数千个AI加速器的集群管理。
新功能针对企业级AI部署的核心痛点设计：持续供应支持部分资源启动、滚动更新等特性，使计算资源利用率提升30%；自定义AMI则允许客户预装安全代理、合规工具等专用软件，将集群初始化时间缩短50%。目前该服务已深度集成Amazon EKS，并支持SSH直接访问底层EC2实例。
💡 核心要点
- 40%训练加速：通过优化ML基础设施负载，显著降低大模型训练耗时
- 30%资源利用率提升：持续供应功能支持部分资源启动和并发操作
- 50%初始化时间缩减：自定义AMI实现安全合规组件的预装配置
- 千级加速器集群支持：可扩展至数千个AI加速器进行分布式训练
- 企业级安全控制：支持SSH访问、自定义IAM策略和版本化AMI管理
📌 情报分析
技术价值：极高
持续供应的部分资源启动和滚动更新机制解决了ML训练资源闲置问题，其技术架构支持NonRecoverable错误自动识别，显著提升集群稳定性。
商业价值：高
服务定价仍按实际用量计费，但效率提升带来的成本节约对中大型企业具吸引力。AWS官方案例显示某客户年度训练成本降低28%。
趋势预测：高
Gartner预测2026年70%企业将采用专用AI基础设施。该服务与NVIDIA最新DGX Cloud形成直接竞争，可能加速企业AI私有化部署进程。