🎯 情报来源：Cloud Blog
Google Cloud近日正式推出Gemini Cloud Assist调查功能（预览版），这是一款基于AI的根因分析（RCA）代理工具，旨在解决分布式云环境中的复杂故障排查问题。该工具整合了日志、配置、指标等多源数据，通过AI分析生成优先级排序的”观察结果”，并提供修复建议。早期用户ZoomInfo反馈，使用后部分故障解决时间从小时级缩短至分钟级。
Gemini Cloud Assist调查功能支持从日志浏览器、云监控警报等入口触发分析，其核心技术包括：程序化访问API、上下文拓扑构建、跨日志/资产/性能数据的并行深度分析。当AI无法完全解决问题时，调查上下文可无缝转交Google云支持团队继续处理。
💡 核心要点
- 性能突破：ZoomInfo工程师证实，部分故障诊断时间从数小时降至分钟级别
- 技术架构：并行分析6大数据源（云日志/资产清单/App Hub/指标/错误/日志主题）
- 协作能力：支持通过Slack等平台集成，调查记录可团队共享或转交技术支持
- 用户反馈：Google Waze的SRE工程师实测2分钟内获得有效根因建议
- 知识库支撑：融合Google SRE内部手册和云支持知识库的专业经验
📌 情报分析
技术价值：极高
突破传统”大海捞针”式运维，实现多维度数据交叉分析。尤其值得注意的是其”日志主题”分析能力，能从海量非结构化数据中识别潜在模式。
商业价值：高
据ZoomInfo案例推算，可提升工程师75%以上的故障处理效率。但当前仅限Google Cloud生态使用，跨平台适配性待验证。
趋势预测：高
Gartner预测2026年50%云故障将采用AIops工具处理。该产品在”上下文保持”和”知识沉淀”方面的设计，符合运维智能化演进方向。