🎯 情报来源：MIT News – Artificial intelligence
MIT研究团队通过生成式AI算法设计了3600万种潜在化合物，成功开发出针对耐药性淋病奈瑟菌（Neisseria gonorrhoeae）和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的新型抗生素NG1与DN1。这两种化合物结构完全不同于现有抗生素，其中NG1通过靶向细菌外膜合成蛋白LptA发挥作用，动物实验显示对耐药性淋病感染有效；DN1则能清除小鼠模型的MRSA皮肤感染，作用机制为破坏细菌细胞膜。
该研究由MIT抗生素-AI项目主导，成果发表于《细胞》期刊。团队采用两种生成算法：化学合理突变(CReM)和片段变分自编码器(F-VAE)，在未探索的化学空间中发现了全新抗菌机制。非营利组织Phare Bio正对候选药物进行临床前优化，研究同时获得美国国防威胁降低局等机构资助。
💡 核心要点
- 3600万化合物生成：AI系统设计超3600万潜在抗菌分子，自由设计模式下产生2900万种化合物
- 2种新型抗生素：NG1对淋病奈瑟菌的抑制效果显著，DN1可清除MRSA皮肤感染
- 5年内全球死亡数据：耐药菌感染每年导致近500万人死亡，近45年FDA仅批准数十种新抗生素且多为变体
- 7→1筛选漏斗：从700万含F1片段候选化合物中，经多层筛选最终获得1个有效合成分子NG1
- 22→6临床候选：自由设计模式下合成的22个分子中，6个对MRSA展现强抗菌活性
📌 情报分析
技术价值：极高
突破传统抗生素设计范式，首次实现从虚拟分子生成到动物验证的全流程AI驱动，发现全新作用靶点LptA
商业价值：高
覆盖WHO重点耐药菌清单（淋病/MRSA），但需通过Phare Bio完成临床转化，非营利模式可能影响商业化速度
趋势预测：极高
算法平台可拓展至结核分枝杆菌等病原体，研究团队已明确将肺结核和铜绿假单胞菌列为下一阶段目标