🎯 情报来源：量子位
上海人工智能实验室联合复旦大学、清华大学、香港中文大学等高校于2025年8月发布Hi3DEval评测体系，这是全球首个面向3D内容生成的层次化自动评测框架。该体系通过对象级、部件级与材质主题三层协议，对30余款Text-to-3D和Image-to-3D主流模型进行多维度量化评估，首期榜单已在HuggingFace平台公开。
评测采用多视角视频+原生网格的混合3D表征技术，在人类偏好一致性上超越现有指标。结果显示，不同模型在几何精细度、材质真实性等维度差异显著，最高分与最低分模型在纹理质量指标上相差达47%。团队表示，这将改变行业依赖主观demo对比的现状，建立可追踪的技术对标基准。
💡 核心要点
- 三层评测架构：首创对象级（5维度）、部件级（2维度）、材质主题（4维度）的11项量化指标
- 30+模型横向对比：覆盖Meshy等主流Text-to-3D/Image-to-3D方案，最大分差达47%
- 技术突破：混合3D表征管线（多视角视频+原生mesh）使评测一致性提升32%
- 标准化流程：统一输入提示/光照条件/渲染视角，消除90%环境偏差
- 动态缺陷检测：可识别跨视角形变、细节抖动等传统静态评测遗漏的21类问题
📌 情报分析
技术价值：极高
11维度量化体系填补了3D生成领域细粒度评估空白，混合表征方法解决了动态不一致性检测难题。论文显示其与人类评估相关性达0.89。
商业价值：高
30款主流模型参评形成行业基准，据HuggingFace数据，上榜模型日均调用量超50万次，榜单将直接影响企业技术选型。
趋势预测：高
3D生成市场规模预计2026年达$29亿（MarketsandMarkets数据），标准化评测将加速工业级应用落地，技术迭代周期或缩短40%。