🎯 情报来源：量子位
上海人工智能实验室科研团队开源推出Avengers-Pro多模型调度路由方案，该系统集成8个行业领先大模型，在6个挑战性数据集测试中实现性能突破：最高性能超越GPT-5-medium 7%，超越Gemini-2.5-Pro 19%。更值得注意的是其极致性价比——仅需19%成本即可达到Gemini-2.5-Pro同等性能水平，与GPT-5-medium性能持平时可节省27%成本。
该系统通过嵌入-聚类-评分三步骤实现智能路由：将用户请求转换为语义向量并聚类，根据预设的性能-成本参数α动态分配最优模型。实验中使用来自OpenAI、Anthropic、Google和阿里的8个顶尖模型，在GPQA-Diamond等6个数据集上验证了其帕累托最优特性——在任何成本水平下提供最高准确率，或为任何准确率目标实现最低成本。
💡 核心要点
- 性能突破：最高正确率0.66，超越GPT-5-medium（0.62）7%
- 成本优势：以19%成本实现Gemini-2.5-Pro同等性能
- 模型集成：调度8个顶尖模型包括GPT-5/Claude-4/Gemini-2.5/Qwen3
- 技术机制：基于嵌入-聚类-评分的动态路由，参数α（0-1）调节性能成本比
- 帕累托最优：所有测试场景下均实现性能-成本最佳平衡
📌 情报分析
技术价值：极高
• 首个实现多模型动态路由的开源方案，在6个高难度基准测试中验证技术可行性
• 创新性嵌入聚类机制+可调节α参数，为后续研究提供新范式
商业价值：高
• 实测27%-81%成本节约空间，直接解决大模型落地最大痛点
• 支持主流商业API（GPT-5/Claude等）与开源模型（Qwen）混合调度
趋势预测：高
• 多模型路由将成为大模型应用标配技术（OpenAI已部署类似机制）
• 开源方案将加速中小厂商进入赛道，可能重构云API定价体系