🎯 情报来源：量子位
OpenAI最新发布的GPT-5在医学领域取得重大突破，其多模态能力显著超越前代及人类医生。埃默里大学医学院研究显示，GPT-5在MedXpertQA多模态测试中，推理和理解准确率分别比人类专家高出24.23%和29.40%，在USMLE医师执照考试中亦全面领先。值得注意的是，这些测试均在零样本设置下完成，未经过医疗数据微调。
技术突破源于GPT-5的端到端多模态架构，通过跨模态注意力机制实现文本、影像等信息的统一处理。相比GPT-4o依赖文本转译的间接模式，GPT-5能直接建立影像特征与病理机制的关联，在MedXpertQA测试中比GPT-4o提升30%-36%性能。但实战测试表明，面对复杂真实病例时，GPT-5仍落后于执业放射科医生。
💡 核心要点
- GPT-5在MedXpertQA多模态测试中推理/理解准确率分别达24.23%/29.40%优势
- USMLE医师执照考试平均得分全面领先，比GPT-4o提升30%-36%性能
- 采用端到端多模态架构，跨模态注意力机制消除信息转译损耗
- VQA-RAD放射测试匹配率70.92%，但轻量化版本GPT-5-mini达74.90%
- 实战测试中仍落后执业医生，复杂病例处理存在差距
📌 情报分析
技术价值：极高 – 原生多模态架构实现医学影像直接解析，跨模态注意力机制带来24%-29%性能提升
商业价值：高 – 零样本表现降低医疗AI部署门槛，但需通过FDA等认证方可临床落地
趋势预测：高 – 2-3年内可能成为医生辅助诊断工具，完全替代放射科医生仍需5年以上