🎯 情报来源：AI News | VentureBeat
当地时间2025年7月，Liquid AI正式推出新一代视觉语言基础模型LFM2-VL系列，该模型针对智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备及嵌入式系统等多种硬件平台进行了优化设计，主打低延迟、高精度和灵活性。
据官方披露，LFM2-VL在保持基准测试竞争力的同时，GPU推理速度可达同类视觉语言模型的2倍。模型采用原生512×512像素分辨率处理技术，避免图像失真。训练数据包含约1000亿个来自开放数据集和内部合成数据的多模态token。
💡 核心要点
- 性能突破：LFM2-VL-1.6B在RealWorldQA（65.23）、InfoVQA（58.68）等基准测试中表现优异
- 双重版本：发布450M参数（面向资源受限环境）和1.6B参数（单GPU可部署）两个版本
- 技术革新：采用SigLIP2 NaFlex视觉编码器+模块化架构，图像token处理效率提升
- 商业策略：采用分级许可协议，针对年收入是否超1000万美元企业设置不同条款
- 平台支持：配套Liquid Edge AI Platform（LEAP）SDK，支持300MB超小模型移动端部署
📌 情报分析
技术价值：高
突破Transformer架构限制，基于动态系统理论实现多模态处理。512×512原生分辨率处理能力在边缘设备中属第一梯队。
商业价值：极高
差异化定位边缘计算市场，LEAP平台已支持iOS/Android跨平台部署。按企业规模分级的许可策略体现商业化成熟度。
趋势预测：高
MIT团队背景+2倍效率提升，在车载AI、工业物联网等实时性要求高的场景具备先发优势。2025年边缘AI市场规模预计达765亿美元（MarketsandMarkets数据）。