🎯 情报来源：AI News | VentureBeat
Anthropic于周二宣布其Claude Sonnet 4 AI模型现可单次处理高达100万token的上下文，较之前提升5倍。这一突破性进展使开发者能够在不分割内容的情况下分析完整软件项目或数十篇研究论文。该功能已在Anthropic API和Amazon Bedrock平台开放公开测试。
新能力允许开发者加载超过7.5万行代码的代码库，使Claude能理解完整项目架构并提供系统级优化建议。内部测试显示，该模型在”大海捞针”评估中实现100%准确率，能精准定位海量文本中的特定信息。与此同时，Anthropic调整了定价策略，超过20万token的请求输入/输出费用分别为每百万6美元和22.5美元。
💡 核心要点
- 上下文窗口扩大至100万token，可处理约75万字或7.5万行代码
- 在”大海捞针”测试中保持100%准确率，优于传统RAG方法
- 占据42%的AI代码生成市场份额，年收入运行率达50亿美元
- 两大编程客户Cursor和GitHub Copilot贡献约12亿美元收入
- 企业API支出半年内翻倍至84亿美元，性能优先于价格
📌 情报分析
技术价值：极高内存与注意力机制实现质的飞跃，能维持跨文档的语义连贯性，支持多日连续编程会话。百万token处理能力已通过严格压力测试验证。商业价值：高虽定价高于GPT-5七倍，但精准的代码理解能力巩固了在开发工具市场的领导地位（42%份额）。需警惕收入过度依赖两大客户（占24%）的风险。趋势预测：高企业级AI正从碎片化交互转向持续上下文工作流，这将重塑软件开发范式。但OpenAI的价格战可能迫使Anthropic加速非编程场景的商业化落地。