🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌云宣布其Kubernetes引擎(GKE)立即支持部署OpenAI最新开源模型gpt-oss的两个版本：120B和20B参数规模。作为重点技术支撑，谷歌特别公布了gpt-oss-120b在云平台加速器上的详细基准测试数据，帮助用户进行基础设施决策。这标志着继Gemma、Llama 4之后，谷歌云生态再次纳入重要开源模型。
技术文档显示，运行gpt-oss这类超大规模模型需配置多块NVIDIA H100 Tensor Core GPU以获得最佳性能。谷歌云为此推出优化部署方案，通过GKE Inference Quickstart工具提供预置配置模板，可将传统需要手动编写的YAML文件部署流程简化为”点击即用”模式。
💡 核心要点
- 模型规格：支持gpt-oss-120b(1200亿参数)和gpt-oss-20b(200亿参数)双版本部署
- 硬件需求：需配置多块NVIDIA H100 GPU实现最优性能
- 部署方案：通过GKE Inference Quickstart实现分钟级部署
- 生态布局：Gemma、Llama 4后，OpenAI模型加入谷歌云AI生态
- 性能透明：提供云平台加速器基准测试数据
📌 情报分析
技术价值：高
H100 GPU+TPU异构计算架构可满足120B参数模型推理需求，GKE的自动扩缩容特性解决大模型部署痛点
商业价值：极高
谷歌云通过纳入第三方明星模型强化平台吸引力，基准测试数据直接针对AWS/Azure的同类服务形成差异化竞争力
趋势预测：高
云厂商竞相支持开源大模型将成常态，2024年GPU云服务市场规模预计增长37%(据IDC数据)，基础设施优化能力成为关键胜负手