🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌云在2025年Gartner战略云平台AI/ML能力评选中蝉联榜首，其AI基础设施战略围绕五大核心原则展开。最新发布的第七代TPU Ironwood实现推理性能5倍提升，配合自研Arm架构Axion处理器，在提升效能的同时降低企业基础设施成本。目前谷歌云全球网络已覆盖42个区域、127个可用区和202个边缘节点，为AI工作负载提供99.99%可靠性的底层支撑。
技术层面，Titanium硬件软件卸载系统与Hyperdisk块存储形成性能优化组合，AlloyDB等全托管数据库服务加速传统系统迁移。AI Hypercomputer超级计算系统整合Vertex AI平台，支持从数据准备到模型部署的全生命周期管理。新推出的GKE Inference Gateway可使AI推理服务成本降低30%，尾延迟减少60%。
💡 核心要点
- 7代TPU突破：Ironwood推理芯片计算容量提升5倍，HBM内存增加6倍，最高配置达42.5 exaFLOPS算力
- 存储性能革新：Managed Lustre文件系统实现PB级存储&1ms延迟，Rapid Storage区域桶数据访问速度快20倍
- 容器化突破：30%的GKE集群采用Autopilot模式，Cluster Director支持GPU/TPU超大规模集群统一管理
- 全球网络基建：2百万英里光纤+33条海底电缆构成跨云网络，Cloud WAN较公网性能提升40%
- 主权解决方案：数据边界、专属云和空气隔离三套方案满足不同监管需求
📌 情报分析
技术价值：极高 – 从TPU迭代到自研Arm芯片的垂直整合，配合全球首个支持数万GPU集群的网络架构，形成完整AI基础设施栈
商业价值：高 – 托管服务降低30%推理成本，存储延迟指标碾压竞对，但跨云解决方案仍需验证实际采用率
趋势预测：高 – 主权云方案契合全球监管收紧趋势，但AWS/Azure在混合云部署经验上仍具先发优势