🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
随着载人航天任务时间延长和距离增加，NASA与Google合作开发了名为CMO-DA的AI医疗助手，旨在解决太空环境中的医疗独立性问题。该多模态工具集成语音、文本和图像功能，运行于Google Cloud的Vertex AI平台，在三种典型病症测试中展现出88%的最高诊断准确率。
根据TechCrunch披露，该项目采用固定价格的政府订阅模式，NASA拥有源代码所有权并参与模型微调。测试阶段由三名医师（含一名宇航员）对踝关节损伤、侧腹痛和耳痛病例进行评估，系统在临床推理和治疗方案环节表现突出。
💡 核心要点
- 诊断准确率分层：侧腹痛74%、耳痛80%、踝关节损伤88%
- 技术架构：基于Google Vertex AI平台，支持多模态交互
- 开发模式：NASA拥有源代码，Google提供云服务与训练基础设施
- 演进规划：将整合医疗设备数据，开发针对微重力等太空医学的态势感知能力
- 商业协议：采用固定价格的政府订阅制（具体金额未披露）
📌 情报分析
技术价值：高
多模态交互+特定场景优化架构，但太空医疗数据稀缺限制模型泛化能力
商业价值：极高
政府订阅模式确保稳定收益，技术验证后可能向民用医疗领域扩展（Google未明确表态）
趋势预测：高
太空经济兴起将催生更多”地外独立系统”需求，医疗AI或成深空任务标配