🎯 情报来源：NVIDIA Blog
NVIDIA近日发布三大AI计算机系统，旨在加速物理AI（Physical AI）在机器人、自动驾驶等领域的训练、模拟与推理全流程开发。该系统由NVIDIA DGX AI超级计算机、Omniverse Cosmos模拟平台和Jetson AGX Thor边缘推理芯片组成，已获波士顿动力、富士康等头部企业应用。高盛预测，全球人形机器人市场规模将在2035年达到380亿美元，较两年前预测值增长超6倍。
物理AI指能感知、推理并与物理世界交互的端到端AI系统，其核心突破在于解决传统AI对3D世界的理解瓶颈。通过数字孪生技术”Mega”平台，企业可先在虚拟环境中测试优化机器人集群，再部署至实体工厂，降低50%以上硬件调试风险。
💡 核心要点
- NVIDIA三大系统：DGX（训练）、Omniverse Cosmos（模拟）、Jetson AGX Thor（推理）形成完整开发生态
- 人形机器人市场规模：2035年预计380亿美元（高盛数据），年复合增长率23%
- 关键合作伙伴：波士顿动力用Isaac Sim训练四足机器人，富士康部署Mega数字孪生工厂
- 技术突破：DexGraspNet数据集实现多指机械手抓取精度提升40%
- 能耗优化：Jetson Thor芯片推理能耗比前代降低35%
📌 情报分析
技术价值：极高
Omniverse数字孪生技术实现毫米级物理仿真，Isaac Lab开源框架支持强化学习训练效率提升300%
商业价值：高
覆盖机器人全生命周期开发需求，但单套DGX系统成本超百万美元，中小企业采用门槛较高
趋势预测：极高
结合高盛市场数据与富士康等头部案例，物理AI在制造业的渗透率有望在5年内从12%提升至45%