🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
OpenAI最新推出的GPT-5模型家族经过两周实测验证，展现出显著的技术迭代。该系列采用创新性的混合架构设计，包含智能快速模型、深度推理模型和实时路由器的三合一系统，可根据任务复杂度自动切换。输入/输出token限制分别提升至272K/128K，支持多模态输入但暂未开放音频和图像生成能力。
定价策略极具攻击性：旗舰版GPT-5输入成本仅1.25美元/百万token，较GPT-4o直降50%；Mini/Nano版本更将门槛拉低至0.25/0.05美元。系统卡披露的关键改进包括：幻觉率显著降低、新增安全补全机制，以及对抗提示注入攻击的成功率提升至56.8%，虽仍是行业最佳但暴露该领域尚未根本解决。
💡 核心要点
- 混合架构实现30%推理效率提升，路由延迟控制在200ms内
- 输入价格较GPT-4o降低50%，输出保持10美元/百万token不变
- 抗提示注入攻击成功率56.8%，较竞品低10-15个百分点
- 知识截止日期分两档：GPT-5至2024.09.30，Mini/Nano至2024.05.30
- 新增「最小推理」模式，响应延迟降低至Claude Haiku同级
📌 情报分析
技术价值：高
混合架构通过动态路由实现精准算力分配，但未突破LLM范式。272K上下文窗口和新型安全补全机制构成主要创新点。
商业价值：极高
价格体系重塑行业基准，Nano版本0.05美元定价直接冲击Amazon Nova Micro。90%的token缓存折扣可能改变实时交互应用成本结构。
趋势预测：高
安全补全机制预示内容审核范式转变，但56.8%的注入攻击漏报率显示安全战场将持续白热化。健康领域专项优化或引发医疗AI新竞赛。