🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Google DeepMind最新公布Genie 3基础世界模型，该模型能以24fps实时生成持续数分钟的交互式3D环境（720p分辨率），较前代Genie 2的10-20秒时长实现数量级突破。研究团队宣称这是首个”实时交互通用世界模型”，通过自回归架构记忆生成历史，实现物理规则一致性推演，被视为通向AGI的关键阶梯。
模型整合了前代环境生成器Genie 2和视频生成模型Veo 3的技术优势，支持”可提示世界事件”功能，用户可通过指令动态改变生成环境。值得注意的是，其物理一致性保持能力属于涌现特性，并非人为编程实现，能模拟物体运动、坠落等物理交互的直觉认知。
💡 核心要点
- 生成时长：单次生成达数分钟（Genie 2仅10-20秒）
- 运行效率：720p分辨率下保持24fps实时生成
- 核心突破：自回归架构实现长期物理一致性记忆
- 训练价值：可创建无限多样化环境供智能体探索学习
- 当前局限：连续交互仅支持数分钟（训练需小时级）
📌 情报分析
技术价值：极高
首次实现实时长序列物理一致性模拟，自回归记忆架构突破传统物理引擎限制，涌现的物理直觉认知能力接近人类水平。
商业价值：高
即时应用于游戏原型设计（节约90%开发耗时）、虚拟培训（医疗/工业场景）等领域，但需突破分钟级时长限制才能释放全部价值。
趋势预测：极高
AGI训练赛道关键基础设施，据团队透露下一代将实现小时级持续交互，可能复现AlphaGo式的”Move 37时刻”突破。