🎯 情报来源：量子位
英伟达Triton推理服务器被安全机构Wiz Research曝光一组高危漏洞链（CVE-2025-23320/23319/23334），攻击者可利用共享内存机制实现远程代码执行，导致模型被盗、数据泄露及输出篡改。目前英伟达已发布25.07版本补丁，此前所有版本均存在风险。
该漏洞链通过错误信息泄露获取共享内存标识符，后续进行越界读写操作，最终可完全控制服务器。尽管漏洞尚未发现实际攻击案例，但其影响覆盖Triton所有框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX）的模型部署场景，因Python后端在跨框架推理流程中普遍存在调用。
💡 核心要点
- 漏洞危害等级：可远程执行代码（RCE），实现模型窃取、数据泄露、输出篡改、系统跳板攻击
- 影响范围：所有Triton Inference Server 25.07之前版本
- 技术路径：通过共享内存标识符泄露→越界读写→进程控制三阶段攻击链
- 修复进度：英伟达已发布补丁，但需用户主动更新
- 设计缺陷：通用性架构导致Python后端成为跨框架安全薄弱点
📌 情报分析
技术价值：高 – 漏洞链完整覆盖攻击全流程，暴露AI推理系统在共享内存管理和IPC机制设计缺陷（基于Wiz披露的CVE详细利用路径）
商业价值：极高 – 直接影响英伟达Triton在云计算/企业市场的可信度，漏洞影响所有主流框架部署场景（原文提及PyTorch/TensorFlow/ONNX兼容性风险）
趋势预测：高 – AI基础设施安全将成焦点，类似共享内存攻击可能蔓延至其他推理平台（参考Triton模块化架构的行业普遍性）