🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Google DeepMind近日公布其第三代基础世界模型Genie 3，该模型可生成实时交互式3D环境，被视为实现通用人工智能（AGI）的关键基石。据技术演示，Genie 3能以720p分辨率、24fps速率持续生成数分钟的物理一致性虚拟世界，较前代Genie 2的10-20秒时长实现数量级突破。
研究总监Shlomi Fruchter强调，这是首个”非特定环境的通用世界模型”，整合了前代环境生成能力与视频模型Veo 3的物理理解特性。其核心突破在于通过自回归架构实现长期记忆，使虚拟世界中的物体运动、互动保持物理合理性，并支持通过提示词实时改变生成内容。
💡 核心要点
- 生成能力：720p/24fps实时渲染，单次生成时长突破数分钟（Genie 2仅10-20秒）
- 技术架构：自回归模型实现帧间记忆，无需硬编码物理引擎
- 应用测试：与通用智能体SIMA协同测试，成功完成仓库场景目标指令
- 物理模拟：展示滑雪等复杂场景，但雪粒运动模拟仍存在缺陷
- 训练局限：当前仅支持短时交互（分钟级），AGI训练需小时级持续时间
📌 情报分析
技术价值：极高
模型突破环境生成的时空限制，其记忆机制实现了传统游戏引擎难以达成的动态物理一致性（如坠落物体的持续轨迹预测）。
商业价值：高
即时生成特性已证实适用于教育模拟、游戏原型开发，但需解决多智能体交互瓶颈才能释放AGI训练的商业潜力。
趋势预测：高
DeepMind团队暗示该技术可能复现”AlphaGo时刻”，但当前demo显示物理模拟精度仍需1-2代迭代才能支撑复杂场景训练。