🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌云近期发布AI Hypercomputer季度更新，其超算系统现支持每月980万亿tokens的AI模型处理量，并推出多项技术升级。该平台整合了Gemini、Veo 3等模型的底层能力，最新Cluster Director优化工具可降低50%分布式训练步骤时间，llm-d开源项目0.2版实现多节点专家混合部署。
💡 核心要点
- 月处理量达980万亿tokens，Gemini Deep Think获国际数学奥赛金牌级表现
- Cluster Director新增GUI界面，集群管理吞吐量可选125MB/s-1GB/s四档
- MaxText开源框架支持DeepSeek R1-0528等新模型，集成Tunix实现SFT/RL全流程训练
- TPU监控库上线，Managed Lustre存储扩容至8PiB，专为HPC/AI大模型优化
- llm-d 0.2版实现预填充/解码分离架构，vLLM内核性能提升30%
📌 情报分析
技术价值：极高
平台级创新体现在：1）TPU监控库提供颗粒度至加速器层级的性能分析；2）MaxText整合Tunix形成从预训练到RLHF的完整技术链；3）Managed Lustre实现纳秒级延迟的容器化数据访问。
商业价值：高
980万亿tokens/月的实际业务处理能力已验证其规模效益，Cluster Director使GPU集群管理效率提升40%（据GUI实测数据），开源战略正吸引Kakao等企业用户迁移。
趋势预测：高
多节点专家混合架构（llm-d）与端到端扩散模型支持（MaxDiffusion）显示谷歌云在复杂模态AI赛道的布局，TPU+GKE的软硬协同方案或成行业新标准。