🎯 情报来源：Cloud Blog
Google Cloud即将启动名为”Agentverse”的沉浸式AI训练项目，计划于2025年8月至11月在芝加哥、多伦多、纽约等北美10个城市开展线下实战演练。该项目采用游戏化任务模式，旨在培养开发者构建可协作AI智能体系统的核心能力，重点解决AI系统集成复杂性(integration complexity)、安全风险(security concerns)和数据治理(data governance)三大行业痛点。
根据披露信息，参与者将通过角色扮演形式，分别以开发者(Shadowblade)、系统架构师(Summoner)、数据工程师(Scholar)和运维工程师(Guardian)四种专业身份，掌握从AI概念验证到规模化部署的全流程技术栈。关键技术包括模型上下文协议(MCP)、智能体间通信(A2A)和检索增强生成(RAG)等前沿方法，所有实训均基于Google Cloud的BigQuery等企业级平台开展。
💡 核心要点
- 时间跨度：2025年8月26日(芝加哥站)至11月20日(温哥华站)，覆盖北美10个主要科技城市
- 技术重点：包含MCP协议、A2A通信架构、RAG增强生成三大核心技术模块
- 角色分工：开发者/架构师/数据工程师/运维工程师四位一体的协同培养体系
- 规模限制：每城市活动采取小规模精英制(fellowship模式)，需提前注册
- 交付成果：完成从”概念验证”到”企业级部署”的完整AI智能体开发生命周期
📌 情报分析
技术价值：高 – 项目集成Google最新AgentOps方法论，特别是RAG与BigQuery的深度结合，能有效解决企业AI的知识更新和上下文保持问题。但MCP协议尚未经过大规模商业验证。
商业价值：极高 – 直接针对AI工程化落地的核心障碍（集成、安全、治理），培养市场急需的复合型AI人才。Google Cloud借此可强化其企业AI解决方案的市场教育。
趋势预测：高 – 多智能体协作系统将成为2025年企业AI主流架构，此类实战培训可能催生行业认证标准。但城市覆盖范围目前仅限北美，国际化扩展速度存疑。