🎯 情报来源：量子位
谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在最新访谈中提出颠覆性观点：”任何能够通过进化形成的事物，都能被AI高效建模”。这位诺贝尔化学奖得主以AlphaFold系列突破为例，指出神经网络可捕捉自然系统的结构化特征，蛋白质折叠等复杂问题已通过经典计算系统解决，而”基于经典计算机的AGI将是这一理念的终极体现”。
哈萨比斯预测，到2030年实现人类级别AGI的概率达50%，关键突破将体现在”各方面保持一致的智能”。当前DeepMind的Veo3视频生成系统已展现出对物理规律的直觉理解，其游戏开发背景更揭示了AI构建交互式世界模型的潜力，未来5-10年或将出现动态生成叙事内容的革命性游戏。
💡 核心要点
- 建模理论突破：自然界进化产生的系统（蛋白质/流体/天气）存在可被神经网络捕捉的底层结构，AlphaFold3已证明10³⁰⁰量级的蛋白质折叠空间可被高效建模
- AGI发展路径：通过”Alpha X”项目累积的建模能力正通向AGI，预计2030年前实现概率50%，需通过”地毯式测试+专家验证”评估系统一致性
- 技术里程碑：Veo3视频生成系统展示8秒连贯物理模拟能力，证明AI可通过被动观察掌握直觉物理，突破需具身体验的传统认知
- 算力需求激增：推理算力年增长达10倍，Gemini系列采用”英雄训练+模型蒸馏”双轨策略，TPUv5效率较前代提升3倍
- 科学应用前景：AlphaEvolve系统结合LLM与进化算法，已在材料设计、核聚变约束等领域的复杂搜索问题上展现突破潜力
📌 情报分析
技术价值：极高 – AlphaFold3扩展至分子相互作用建模，验证”自然系统可学习性”理论；Veo3突破视频生成的物理规律建模，为世界模型奠定基础
商业价值：高 – Gemini系列实现6个月迭代周期，推理成本降低40%；游戏和创意产业将最先经历生产力10倍提升，但需警惕算力需求指数增长带来的运营压力
趋势预测：高 – 2027年前多模态接口将取代文本交互，AI生成个性化界面成为主流；能源/医疗领域将在5年内出现由AI驱动的突破性解决方案