🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊于2025年7月正式推出Strands Agents SDK 1.0版本，这是一个基于大型语言模型（LLM）的开源AI智能体开发框架（Apache-2.0许可）。该框架采用模型驱动设计，开发者仅需定义角色提示词和工具列表，即可构建能自主规划行动链的智能体。目前已被AWS内部团队用于Amazon Q开发者助手、AWS Glue等生产环境，并获得Accenture、Anthropic、Meta等企业的代码贡献。
技术架构上，Strands通过三大核心组件实现智能体自治：语言模型、系统提示词和工具集。其独特优势在于支持多模型切换（包括Amazon Bedrock、Anthropic Claude、Llama 3、GPT-4等），内置OpenTelemetry分布式追踪，并提供从原型到生产的全流程部署方案。性能测试显示，同一代码可无缝部署于AWS Lambda（适合短任务）或Amazon ECS（适合长时运行），单代理吞吐量可达每秒数十次推理请求。
💡 核心要点
- 开源生态：Apache-2.0许可，已获Meta（Llama集成）、Anthropic（API适配）等企业贡献
- 生产验证：支撑AWS内部Kiro、Amazon Q等日均百万级调用的智能体服务
- 多模型支持：兼容Amazon Bedrock/Anthropic/OpenAI/LlamaAPI等7种模型提供商
- 工具生态：通过MCP协议可访问数千种云端工具，支持工具热加载开发
- 部署弹性：同一代码可运行于本地开发机或AWS Lambda/Fargate/Bedrock AgentCore
📌 情报分析
技术价值：极高
首创模型上下文协议（MCP）实现工具动态发现，较传统硬编码工作流开发效率提升3-5倍。OpenTelemetry深度集成提供完整的推理轨迹追踪，显著降低调试复杂度。
商业价值：高
直接对接Amazon Bedrock企业级模型服务，内置VPC隔离和KMS加密能力。参考案例显示，某客户将客服机器人开发周期从8周缩短至11天。
趋势预测：高
Gartner预测2026年40%企业将部署AI智能体。Strands的AWS原生特性与开源策略，有望在云服务商智能体生态中占据30%以上市场份额。