🎯 情报来源：量子位
字节Seed于2025年8月1日正式发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview，该模型专注于代码生成领域，采用离散状态扩散技术，在H20上的推理速度达到2146 tokens/s，比同规模自回归模型快5.4倍。模型通过两阶段训练、约束顺序扩散等四项关键技术，在代码编辑任务中表现突出，在CanItEdit基准上pass@1达到54.3%，比自回归模型提升4.8%。
Seed Diffusion Preview通过块级并行扩散采样和系统级优化实现高速推理，同时保持代码生成质量竞争力。团队验证了离散扩散技术作为下一代大语言模型基础框架的可行性，尤其在代码编辑任务中优势明显。
💡 核心要点
- 推理速度达2146 tokens/s，比同规模自回归模型快5.4倍
- 代码编辑任务pass@1达54.3%，比自回归模型提升4.8%
- 采用两阶段训练（80%掩码训练+20%编辑训练）策略
- 通过块级并行扩散采样实现计算资源优化
- 在H20硬件平台验证性能优势
📌 情报分析
技术价值：极高 – 离散扩散技术在语言模型中的创新应用，解决了自回归模型的串行解码瓶颈，通过四项关键技术实现性能突破。
商业价值：高 – 针对开发者工具市场，2146tokens/s的推理速度显著提升开发效率，代码编辑能力提升4.8%具有实际应用价值。
趋势预测：高 – 验证了扩散模型在代码生成领域的可行性，可能推动更多企业探索非自回归模型路线，尤其在高时效要求的专业领域。