🎯 情报来源：Latest Finextra Research Artificial intelligence Headlines
加拿大皇家银行(RBC)旗下AI研究机构Borealis开发的新型异步时序模型Atom，基于包含数十亿客户交易记录的金融数据集训练完成。该银行宣称该模型具备”深厚的金融专业能力”，可广泛应用于多项业务场景。根据RBC规划，Atom将成为实现2027年通过AI驱动创造7亿至10亿美元企业价值的核心引擎。
目前Atom已投入信贷审批场景应用，通过整合交易历史和非传统数据源，显著提升流程准确性、一致性和洞察深度。RBC特别指出，该模型能有效服务新移民等传统信贷模型难以覆盖的客户群体。
💡 核心要点
- 数据规模: 基于数十亿笔银行客户交易数据训练
- 商业目标: 2027年前实现7-10亿美元AI驱动企业价值
- 应用成效: Avion Rewards计划个性化推荐带来”显著提升”的兑换转化率
- 技术特性: 支持整合非传统数据源进行信贷决策
- 用户覆盖: 突破传统模型限制服务新移民等特殊客群
📌 情报分析
技术价值 | 评级: 高
Atom展现时序建模与金融专业知识的深度结合，其处理非结构化数据的能力已验证（基于实际信贷审批应用案例）
商业价值 | 评级: 极高
明确量化目标（7-10亿美元）+ 已实现Avion计划转化率提升，商业落地路径清晰
趋势预测 | 评级: 高
金融业AI应用正从风控向个性化服务延伸，RBC首席科学官”Atom代表银行未来”的定位具有前瞻性