🎯 情报来源：量子位
2025年7月26日，上海世博展览馆举办的世界人工智能大会（WAIC）高端论坛聚焦‘人工智能的数学边界与基础重构’，汇聚两位菲尔兹奖得主、4家顶尖AI机构及中外高校力量。上海人工智能实验室的Intern-IMO系统成功破解2025年IMO竞赛首题，商汤‘日日新’大模型展现多路径几何推理能力，现场更揭牌Hitchin–Ngo与Fefferman两大国际数学实验室，推动AI在代数几何与流体力学领域的应用突破。
中国科学院院士徐宗本在演讲中揭示AI架构设计的核心矛盾——智能问题的无限维本质与有限维技术实现间的鸿沟，提出通过算子簇理论优化模型架构。论坛期间，10所国际高校与上海院校数学AI专业学生结对，开展‘AI辅助形式化证明’等联合研究，构建全球数学智能青年人才储备。
💡 核心要点
- 4家机构大模型数学能力实测：上海人工智能实验室Intern-IMO破解IMO首题，商汤模型实现图文混合多路径推理，阶跃星辰展示工具调用纠错能力
- 两大国际实验室落地上海：Hitchin–Ngo实验室攻关镜像对称等代数几何难题，Fefferman实验室用AI破解流体力学奇异性问题
- 算力效率突破：欧洲科学院院士Torsten Hoefler团队实现AI算力利用率提升10-15倍
- 人才培育机制：10所中外高校结对开展‘AI+数学’研究，构建跨国人才培养闭环
- 历史技术演进：AI数学辅助从1970年代形式化验证（如四色定理）演进至2024年FunSearch框架解决Cap set问题
📌 情报分析
技术价值：极高
论坛展示了大模型在符号推理（IMO解题）、多模态处理（商汤图文输入）和工具调用（阶跃星辰）三大技术维度的突破，Intern-IMO获IMO官方打分员认可，证明AI已具备专业数学推理能力。
商业价值：高
Fefferman实验室的流体力学研究可直接应用于天气预报和湍流模拟，Hitchin–Ngo实验室的代数几何成果有望推动材料科学突破，两大实验室采用‘双基地’模式联动欧亚资源，具备明确产业化路径。
趋势预测：极高
上海通过高校交叉学科建设、数学智能创新基金等举措系统化布局，结合其AI产业集群优势（张江人工智能岛数百家企业），有望在3-5年内形成‘数学理论突破-AI技术迭代-产业应用落地’的良性循环，确立全球数学智能领导地位。