🎯 情报来源：量子位
在2025世界人工智能大会(WAIC)上，摩尔线程宣布其国产GPU实现重大突破，运行DeepSeek大模型时达到100 tokens/s的推理速度，远超国外同类产品50 tokens/s和国内竞品15 tokens/s的表现。这一里程碑式进展背后是其创新的”AI超级工厂”体系，通过五大核心技术要素实现系统级突破。
据现场实测对比显示，当三款不同GPU同时运行DeepSeek模型时，摩尔线程设备率先完成完整响应，而其他产品仍处于计算状态。该公司成立不到5年便取得这一成就，关键在于其构建的端到端技术体系，而非单一芯片优化。
💡 核心要点
- 性能突破：国产GPU首次实现100 tokens/s推理速度，达到英伟达同级产品2倍
- 技术架构：MUSA统一系统架构实现资源全局共享，计算通信并行优化减少15%资源损耗
- 集群效能：KUAE计算集群MFU(模型浮点利用率)达行业领先水平，支持万卡规模训练
- 稳定性：零中断容错技术使集群有效训练时间占比超99%
- 生态兼容：通过MUSIFY工具实现PyTorch/TensorFlow无缝支持，Triton-MUSA编译器加速DeepSeek推理1.5倍
📌 情报分析
技术价值：极高
全功能GPU集成四大引擎(AI计算/图形渲染/科学计算/视频编解码)，支持FP8混合精度训练，是国内少数具备完整训练能力的平台。独创的ACE异步通信引擎和MTLink2.0协议分别提升30% FP8训练性能和60%互联带宽。
商业价值：高
AI超级工厂概念提供从芯片到集群的完整解决方案，实测数据显示其单节点计算效率提升50%，异常处理效率提升50%，大幅降低大规模训练中断风险。但需观察实际商业部署案例和客户反馈。
趋势预测：高
随着Agentic AI和空间智能发展，对多功能、高稳定算力需求将持续增长。摩尔线程提前布局的”全功能GPU+系统架构”路线，较专用芯片更具长期适应性优势，其技术路线与AI算力演进方向高度吻合。