🎯 情报来源：量子位
在2025年WAIC大会上，成立仅两年的RockAI展示了其非Transformer架构大模型Yan 2.0 Preview的突破性进展。该模型在完全离线状态下实现机器狗实时学习新动作、灵巧手自主玩策略游戏等能力，核心在于创新的”原生记忆”模块和训推同步机制。现场实测显示，Yan 2.0 Preview在树莓派上可实现5 tokens/s的多模态问答速度。
据创始人刘凡平透露，RockAI自2022年起便放弃Transformer架构，专注端侧AI开发。目前其模型已适配树莓派、骁龙6系芯片及机器人主控芯片，并与某出海品牌达成AI PC量产合作，预计下半年上市。CTO杨华明确表示：”Transformer架构从一开始就注定不适合端侧设备”。
💡 核心要点
- 原生记忆突破：Yan 2.0 Preview实现动态知识更新与检索，支持边用边学
- 端侧性能标杆：树莓派运行多模态问答达5 tokens/s，完全离线
- 商业落地加速：AI PC下半年量产，覆盖机器人/手机/IoT多终端
- 架构革新：绕过Transformer自注意力机制，计算复杂度降为线性
- 训推同步机制：模型权重实时更新，较传统方法内存占用减少50%
📌 情报分析
技术价值：极高
原生记忆模块实现动态权重更新，在树莓派等边缘设备验证了可行性，突破Transformer的二次复杂度瓶颈。
商业价值：高
已获硬件厂商订单，AI PC产品路线图明确。但端侧AI市场教育仍需时间，短期难以挑战云端主导地位。
趋势预测：高
谷歌MoR等架构革新频现，反映行业对Transformer替代方案的需求。端侧AI市场规模预计2027年达$12.6B（CAGR 29.3%）。