🎯 情报来源：Artificial intelligence
高盛集团正在全公司范围内加速部署生成式人工智能技术。继去年为12,000名开发人员配备GitHub Copilot后，近期又向全体员工46,000人推出GS AI平台，并提供Cognition公司的Devin智能体作为虚拟团队成员。首席信息官Marco Argenti透露，本月员工月提示量将首次突破100万次，人均提问量持续攀升。
该银行采用多模型策略，整合GPT、Gemini和Claude等最新大模型，根据任务类型自动选择最优算法。开发部门已实现20%的效率提升，Devin智能体更将代码迁移等复杂任务转化为可量化的成本节约。Argenti强调数据质量、用例价值和安全性是规模化部署的三大核心考量。
💡 核心要点
- 46,000员工：GS AI平台覆盖高盛全球全员，包含工程师、分析师、副总裁等各层级
- 100万+/月：当前月提示总量，创历史记录且持续增长
- 20%效率提升：开发者使用Copilot后生产力提升的量化结果
- 10倍token消耗：代理型AI（如Devin）处理研究类任务时的资源需求特征
- 三模型架构：GS AI同时集成GPT、Gemini、Claude，按准确率与成本自动路由
📌 情报分析
技术价值：高
多模型动态路由机制和代理型AI部署体现工程深度，但核心仍依赖第三方大模型。安全框架通过减少幻觉（>90%准确率）和攻击面控制满足金融业严苛标准。
商业价值：极高
20%的开发效率提升已实现成本节约，Devin智能体预计进一步释放运营岗位产能。百万级月活证明内部产品适配性，形成可复用的企业AI部署方法论。
趋势预测：高
金融业AI应用正从辅助工具转向虚拟员工模式。Argenti透露的「人力+AI」项目组队方式，预示组织架构将发生结构性变革。初创公司合作机制（如Cognition Labs）可能成为大企业保持技术前沿性的关键路径。