🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
成立仅六个月即获5000万美元融资的Latent Labs公司，正式推出基于浏览器的生物编程AI模型LatentX。据CEO Simon Kohl（前DeepMind AlphaFold蛋白质设计团队联合负责人）披露，该模型在实验室物理测试中已实现”多项指标的业界最佳表现(SOTA)”，其生成的蛋白质在实验室环境下具有高可行性。
LatentX作为基础生物学模型，允许学术机构、生物科技初创企业及制药公司直接通过浏览器用自然语言设计新型蛋白质。该技术不仅能模拟天然蛋白质，还能创造自然界不存在的新型分子结构（如纳米抗体和精确原子结构的抗体），显著加速新疗法开发进程。区别于AlphaFold的蛋白质结构预测功能，LatentX具备原创蛋白质生成能力。
💡 核心要点
- 融资规模：获得5000万美元初始资金
- 技术突破：实现蛋白质设计多项SOTA指标
- 商业模式：采用免费基础版+高级功能收费策略，面向外部机构授权使用
- 核心差异：相比AlphaFold的预测功能，具备原创蛋白质生成能力
- 投资方：包括Radical Ventures、Sofinnova Partners及Google首席科学家Jeff Dean等
📌 情报分析
技术价值：极高
基于AlphaFold核心团队背景，实测达到SOTA标准，且突破现有技术只能预测不能生成的局限。
商业价值：高
浏览器即用模式降低使用门槛，免费策略有助于快速占领市场，后期变现潜力明确（高级功能收费）。
趋势预测：高
制药行业AI研发投入年增30%（据BCG数据），其开放授权模式可能颠覆传统生物科技研发体系。