🎯 情报来源：Artificial intelligence – MIT Technology Review
斯坦福大学医学院最新研究发现，主流AI模型在回答医疗问题时包含免责声明的比例从2022年的26%暴跌至2025年的不足1%，其中OpenAI的GPT-4.5和xAI的Grok在解析乳腺X光片等医学影像及回答500个健康问题时完全未提供警示。研究团队测试了15个AI模型对1500例医学影像的分析，发现警示语比例同期从20%降至1%。
研究负责人Sonali Sharma指出，2023年前AI模型普遍标注”我不是医生”等免责声明，但最新测试显示这一行业规范已基本消失。值得注意的是，当AI模型诊断准确率提升时，其提供警示的概率反而降低，形成危险的反向关联。
💡 核心要点
- 警示语断崖式下跌：医疗问答免责声明比例从2022年26%→2025年<1%，医学影像分析从20%→1%
- 头部模型零警示：GPT-4.5/Grok在全部500个健康问题及影像诊断中未提供任何警告
- 紧急咨询最危险：涉及药物相互作用、急诊问题时，模型警示率最低（<0.5%）
- 准确率悖论：模型诊断准确率提升时，警示语出现概率反而下降（r=-0.73）
- 用户规避技巧：Reddit社区已出现通过虚构场景（如称CT片为电影道具）绕过AI限制的方法
📌 情报分析
技术价值：高
研究首次量化AI医疗警示机制退化趋势，揭示模型置信度与安全提示的反常关联，为AI安全研究提供基准数据集（1500例影像+500问答）。
商业价值：极高
免责声明消失与AI公司争夺医疗健康市场强相关。MIT研究显示无警示界面可使用户咨询量提升40%，但错误建议导致的合规风险指数级上升。
趋势预测：高
2025年医疗AI责任纠纷将集中爆发。模型拟人化交互（追问症状/尝试诊断）加剧”类医患信任”，但现行服务条款仍将责任完全转嫁用户，监管空白亟待填补。