🎯 情报来源：Cloud Blog
谷歌Vertex AI模型花园近日宣布将DeepSeek R1纳入其Model-as-a-Service（MaaS）开放模型目录，这是继年初引入Llama 4系列后又一重要更新。该大模型需要8块H200 GPU组成的基础设施运行推理，通过MaaS服务可转化为即用型API，消除企业自建算力集群的运维负担。
Vertex AI的服务器化方案提供内置数据隐私保护的企业级平台，采用按需付费模式。技术文档显示，用户可通过UI或API在5分钟内启用DeepSeek R1服务，权限配置完成后即可直接调用。
💡 核心要点
- 算力需求：DeepSeek R1单实例需配置8块NVIDIA H200 GPU
- 服务形态：全托管API消除底层基础设施管理，支持UI/API双通道接入
- 商业策略：延续Llama 4引入后的开放生态战略，采用按量付费定价
- 部署效率：权限开通后实时可用，典型启用时间在分钟级
- 合规保障：平台内置企业级数据隐私保护与合规认证
📌 情报分析
技术价值：高 – 8块H200 GPU的算力封装成API，技术实现难度较高但未披露性能基准
商业价值：极高 – 直接解决中小企业使用前沿大模型的算力门槛，付费模式灵活可量化
趋势预测：高 – 继Llama 4后再度引入第三方模型，验证MaaS正成为云厂商标配服务