🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊云科技近日宣布其Bedrock知识库服务新增对Amazon OpenSearch Service托管集群的支持，进一步强化了该服务作为全托管检索增强生成（RAG）解决方案的能力。此次更新使得用户在选择向量数据库时拥有更多灵活性，OpenSearch托管集群成为继OpenSearch Serverless、Aurora PostgreSQL、Neptune Analytics、Pinecone等之后的第七种可选向量存储方案。
根据技术文档披露，OpenSearch托管集群特别适合企业级AI应用场景，支持实例类型选择、资源分配调整等深度配置，能够针对向量数据库的准确率、延迟和成本三个关键维度进行细粒度优化。目前Bedrock知识库要求OpenSearch版本需为2.13或更高，若使用二进制嵌入则需2.16及以上版本。
💡 核心要点
- 新增OpenSearch托管集群支持，向量存储选项扩展至7种
- 托管集群支持实例级配置，可优化准确率/延迟/成本三角平衡
- 要求OpenSearch 2.13+版本，二进制嵌入需2.16+版本
- 当前仅支持公有访问集群，VPC专用域暂不可用
- 知识库数据吞吐量固定，与底层域配置无关
📌 情报分析
技术价值：高
OpenSearch托管集群提供企业级配置能力，支持HNSW算法和Faiss引擎，但需注意版本兼容性要求（2.13+）。二进制嵌入支持等新功能通常先在托管集群上线。
商业价值：一般
虽增强了大企业的部署灵活性，但当前知识库吞吐量固定且不支持VPC，可能限制部分企业应用场景。跨账户访问仍需手动配置策略。
趋势预测：高
AWS持续投入Bedrock知识库的扩展演进，未来可能改善VPC支持和吞吐量弹性。向量数据库选项的扩展表明AWS正构建更开放的AI基础设施生态。