🎯 情报来源：Artificial Intelligence
NVIDIA与AWS联合推出的DGX Cloud正式登陆AWS Marketplace，通过整合Amazon Bedrock Custom Model Import功能，构建了从模型训练到部署的完整AI开发生态。该平台采用8台H100 GPU组成的p5.48xlarge实例集群，单节点提供3.84TB NVMe存储和3200Gbps网络带宽，支持Llama 3.1-70b等大模型的分布式调优。
技术演示显示，使用4个H100节点（总计32块GPU）可在AWS环境中完成70B参数模型的指令微调，并通过Bedrock实现无服务器推理部署。平台提供AWS PrivateLink和Transit Gateway两种私有连接方案，确保企业级数据隔离与安全。
💡 核心要点
- 硬件配置：单集群含8块H100 GPU+3.84TB NVMe存储，网络带宽达3200Gbps
- 性能验证：32块H100 GPU完成70B参数Llama模型微调
- 架构特性：采用Amazon EKS+Kubernetes编排，集成NeMo和Run:ai调度系统
- 安全方案：支持AWS PrivateLink/Transit Gateway双私有连接模式
- 服务集成：直接对接Amazon Bedrock的无服务器推理功能
📌 情报分析
技术价值：极高
基于NVIDIA Grace Blackwell GB200 Superchip的P6e-GB200 UltraServer即将接入（目前采用H100），配合3200Gbps超低延迟网络，为千亿级参数模型提供基础设施支撑
商业价值：高
AWS Marketplace即服务模式降低企业AI准入成本，但H100集群的按需计费仍需评估ROI。Bedrock的模型市场集成可加速商业化落地
趋势预测：高
混合云AI训练成企业刚需，2024年将有更多企业采用DGX Cloud+Bedrock组合方案。GB200上线后，70B+参数模型训练成本或降低30%