🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
据《纽约时报》报道，Meta新成立的超级智能实验室核心成员正讨论放弃其强大的开源AI模型Behemoth，转向开发闭源模型。虽然公司发言人表示”开源立场未改变”，但消息人士透露Behemoth已完成训练却因内部表现不佳推迟发布，且实验室成立后相关测试已暂停。
Meta目前每年投入数十亿美元用于AGI研发，包括支付9位数薪水挖角顶尖研究员、扩建数据中心等。尽管拥有顶级AI实验室，其商业化进程仍落后于OpenAI、Anthropic等竞争对手。若转向闭源，将标志着扎克伯格主导的开源战略发生根本性转变。
💡 核心要点
- Meta已训练完成但未发布的Behemoth模型因性能问题搁置
- 每年投入数十亿美元用于AGI研发，包括9位数薪资挖角顶级人才
- 开源Llama系列曾是Meta对抗OpenAI等闭源对手的关键差异化策略
- 扎克伯格曾公开批评OpenAI与微软合作后”变得更封闭”
- OpenAI即将发布的开源模型可能改变当前开源生态格局
📌 情报分析
技术价值：高
Behemoth训练完成却延迟发布，暗示Meta可能已掌握构建前沿大模型能力但面临性能优化挑战。
商业价值：极高
闭源转型可直接创造API收入（参考OpenAI年化16亿美元收入），解决广告之外商业化困境。人才争夺战（9位数薪资）反映战略资源投入强度。
趋势预测：高
若Meta转向将导致开源生态失去最大推手（Llama系列下载量超1.3亿），中小型企业依赖的开源基座模型供应可能收缩，行业集中度提升。