🎯 情报来源：量子位
澳大利亚研究团队利用AI技术成功设计出新型蛋白质，可有效抑制大肠杆菌等抗生素耐药细菌的生长。该研究通过AI算法设计出能与细菌外膜蛋白ChuA特异性结合的蛋白质，阻断其从血红蛋白中获取铁元素的能力，从而”饿死”细菌。部分AI设计的蛋白质在低纳摩尔浓度下即显现出显著效果，其中抑制剂G7的IC50值低至42.5nM，达到了与传统抗菌药物相当的效力水平。
该研究由Gavin Knott教授和Rhys Grinter博士领衔，采用RFdiffusion和ProteinMPNN等AI算法，仅筛选96个设计的蛋白质就发现了多个高效抑制剂。研究结果发表在《Nature Communications》期刊上，标志着非抗生素抗菌策略的重要突破。
💡 核心要点
- AI设计的新型蛋白质能特异性结合细菌ChuA蛋白，IC50值低至42.5nM
- 仅筛选96个设计蛋白质就发现多个高效抑制剂，研发效率大幅提升
- 设计的蛋白质与目标结构高度吻合，均方根偏差仅为0.6Å
- 采用”饿死细菌”的非抗生素策略，可降低耐药性风险
- 使用免费AI工具，全球科研人员均可参与该领域研究
📌 情报分析
技术价值：极高 – AI算法仅用极短时间完成传统方法需数月的设计工作，且结构预测精准度达0.6Å
商业价值：高 – 42.5nM的高效抑制效果表明其商业化潜力，但需进一步临床验证
趋势预测：高 – 非抗生素抗菌策略符合耐药性危机应对需求，AI蛋白质设计将重塑药物研发模式