🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
中国AI实验室Moonshot AI今日发布其开源权重模型Kimi-K2-Instruct，该模型采用专家混合架构（Mixture-of-Experts），激活参数达320亿，总参数规模突破1万亿，存储库体积达958.52GB。据开发者实测，其性能表现已超过此前最大的开源模型DeepSeek v3（6710亿参数）。
值得注意的是，该模型采用与UCLA联合研发的Muon优化器训练，技术论文显示该优化器具备大规模语言模型训练的可扩展性。尽管采用修改版MIT协议，但附加条款规定：若商业产品月活用户超1亿或月收入超2000万美元，需在界面标注”Kimi K2″来源。
💡 核心要点
- 1万亿总参数规模，当前最大开源权重模型
- 958.52GB存储需求，远超同类模型
- 修改版MIT协议限制头部商业应用
- Muon优化器实现可扩展训练（UCLA合作验证）
- API实测可生成复杂SVG图形指令
📌 情报分析
技术价值：极高 – 万亿级参数+专家混合架构突破现有开源模型天花板，Muon优化器论文背书技术可靠性
商业价值：高 – 协议条款巧妙锁定头部企业商业化路径，但958GB存储需求可能限制实际部署
趋势预测：高 – 中国团队在超大规模模型领域已具备与DeepSeek等国际选手同台竞技能力，参数竞赛进入万亿时代