🎯 情报来源：量子位
Meta AI于7月10日发布40页具身智能研究报告，首次提出将「心智世界模型」与物理世界模型并列为核心框架。该模型突破性地将人类心理规律（意图、情感、社会关系）纳入AI建模范畴，在传统物理规律认知基础上实现「双轨建模」。报告披露，当前视觉-语言模型在多模态目标推理基准测试中成功率仅55%，显示技术仍处早期阶段。
💡 核心要点
- 双轨建模架构：首次并列提出物理世界模型（物体运动/机械因果）和心智世界模型（意图/情感/社会关系）
- 关键技术缺陷：第一视角多模态目标推理基准测试成功率仅55%，未达实用标准
- 学习体系创新：提出系统A（观察学习）与系统B（行动学习）协同框架，解决AI「知行合一」难题
- 商业化延迟：Meta承认技术成熟度不足，未公布具体产品路线图
- 人才投入：配合扎克伯格1亿美元人才招募计划，显示长期投入决心
📌 情报分析
技术价值：高
突破传统世界模型单维度局限，首次建立心理状态量化表征体系。但测试数据表明推理准确率亟待提升（55%成功率）。
商业价值：一般
社交巨头Meta的天然场景适配性显著，但报告未披露商业转化节点。需观察多智能体协作场景的落地验证。
趋势预测：极高
Gartner预计2026年30%企业将采用具身智能，心智建模解决核心痛点。Meta+LeCun组合具备持续创新能力，论文引用量月均增长200%（arXiv数据）。