🎯 情报来源：Microsoft Azure Blog
微软Azure AI Foundry今日发布Deep Research公开预览版，这是一款基于API和SDK的企业级研究自动化工具，深度整合OpenAI先进代理技术与Bing搜索能力。该服务允许开发者构建能执行复杂网络研究、生成可审计结果的智能代理，并与Azure生态系统中的Logic Apps、Azure Functions等工具无缝集成。
核心模型o3-deep-research采用多步骤研究流程，结合GPT-4o/4.1的意图识别与Bing搜索数据，确保输出结果的可追溯性。定价方面，输入/输出token费用分别为$10/$40每百万，搜索上下文按输入token计费。
💡 核心要点
- 关键技术架构：集成GPT-4o/4.1意图识别+Bing搜索+o3-deep-research模型的三阶段研究流程
- 计费模式：输入$10/百万tokens，输出$40/百万tokens（缓存输入$2.5/百万tokens）
- 核心能力：支持构建可编程代理，自动化市场分析、竞品情报等高价值场景
- 企业级特性：完整审计追踪、源数据引用、合规控制
- 集成场景：可与Logic Apps、Azure Functions等组成多智能体工作流
📌 情报分析
技术价值 | 评级：极高
结合GPT-4o的意图理解与Bing实时数据，解决大模型幻觉问题；o3-deep-research的多步推理架构在技术上有显著突破。
商业价值 | 评级：高
定价高于标准GPT-4 API（输出贵33%），但企业客户可能为可审计性和工作流集成买单；微软生态协同效应显著。
趋势预测 | 评级：高
企业研究自动化需求年增37%（Gartner 2023），该产品精准切入监管严格行业的合规分析场景，预计将加速金融、医药行业采用。