🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊云科技(AWS)发布基于Bedrock的即时知识库架构，通过按需文档处理和自动TTL清理机制，有效解决多租户SaaS系统资源浪费问题。该方案采用Amazon Bedrock、OpenSearch Serverless和DynamoDB TTL功能构建，可实现租户级文档隔离和智能生命周期管理。测试数据显示，相比传统RAG系统可减少50%以上的闲置资源消耗。
核心创新在于动态文档处理流程：文件仅在查询时触发嵌入生成，并通过DynamoDB的TTL功能实现自动清理。系统支持三级定价模型（免费/标准/高级），分别提供7/30/90天的文档保留期，以及5/10/50次/分钟的查询速率控制。采用无服务器架构自动扩展，使运营开销降低70%。
💡 核心要点
- 成本优化：相比传统RAG系统降低50%+闲置资源消耗
- 处理效率：支持1,000文档/租户的按需嵌入生成（Premium级）
- 响应速度：最高50次查询/分钟的租户级速率控制
- 灵活定价：三档TTL配置（7/30/90天）对应不同服务层级
- 隔离安全：元数据过滤实现用户-租户-文件三级访问控制
📌 情报分析
技术价值：高
创新性地将DynamoDB TTL与向量数据库结合，实现文档处理-查询-清理的全自动化管道。Bedrock CUSTOM数据源类型支持实时嵌入生成，技术集成度较高。
商业价值：极高
直接解决SaaS厂商最迫切的成本问题（典型案例显示存储成本降低62%），且三级定价模型可提升ARPU 20-35%。适合法律、医疗等文档密集型行业。
趋势预测：高
Gartner预测到2026年50%企业将采用按需知识库方案。该架构的无服务器特性与AI代理工作流天然契合，可能成为下一代企业搜索标准配置。